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FlatSplitterWnd
- 窗口的分割条一般不能修改颜色和风格，该源码利用重载机制，利用CFlatSplitterWnd可以绘制自定义的分割条-window segmentation of the general can not be changed colors and styles, the use of heavy-source mechanism, CFlatSplitterWnd be drawn from the definition of segmentation
LabColorSegmentation
- lab颜色模型下的图像分割方法，在matlab下编写，对生物图像很有用的。-lab model of color image segmentation methods in Matlab to prepare for biological images very useful.
color_model_change_matlab
- 西安交通大学开的《图象处理》的课，用的课本是章毓晋老师编的《图象工程》上册，既《图象处理和分析》，我本科期间学的这门课，这是用MATLAB所做的作业源程序，包括颜色模型转换成，直方图转换，图象分割，边缘检测，hough变换（哈夫变换），图象表达等。-Xi'an Jiaotong University opened the "image processing" of the class, Textbooks are used in Yu-Jin Zhang teache
jseg
- 影像分割是图象理解的基本问题。传统方法仅仅考虑影像的颜色信息。Jseg算法是将纹理与光谱信息共同考虑的分割算法，有着较好的效果。源代码为Jseg的发明人所作，本人转载。-image segmentation image is the basic understanding of the problem. Just consider the traditional method of image color information. Jseg algorithm is texture and sp
colorbasedcarboardlocalization
- 在matlab下开发的基于颜色信息的汽车牌照分割与识别程序，很好用-Matlab development of the color information on the vehicle license segmentation and the identification procedures, easy to use
check
- 程序对草莓成熟度进行检测,利用边缘检测，ROI，颜色分割检测草莓的成熟度。-Strawberry maturity testing, using edge detection, ROI, color segmentation detection maturity strawberries, download directly available.
biao
- 这是车牌定位的算法，采用基于BGR颜色分割的定位算法。-This is the license plate location algorithm, the localization algorithm based on BGR color segmentation.
color_detection-and-Ellipse
- 非常好的资料，基于局部特征点的跟踪，颜色分割 椭圆检测-Very good information, based on the tracking of local feature points, color segmentation, ellipse detection
Hough---ELLIPSE
- 非常好的资料，HOUGH变换，颜色分割 椭圆检测-Very good information, HOUGH transform, color segmentation, ellipse detection
Color-recognition-of-traffic-signs
- 导入一幅含有交通标志的图像，可以对该图像添加高斯、椒盐等噪声并进行中值滤波、维纳滤波、小波去噪等，最终目的可以实现对图像的RGB、HSV以及SVF的颜色分割。-Importing a traffic sign containing the image, you can add a Gaussian, salt and pepper and other noise on the image and median filtering, Wiener filtering, wavelet de-noi
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割，彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系，最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等，这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下，图像信息是以RGB的颜色体系保存，然而在人脸肤色分析中，由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息，存在极强的相关性，一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前，要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中，而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
车牌定位
- 两种方法实现车牌定位：一种基于蓝色车牌的颜色分割，一种基于竖向纹理的识别。源文件有多个算法，有一部分未用到，但也在此提供，鼓励各位试着换个算法优化实现。内含README文件有详细说明。(Using 2 methods to realize license plate recognition: one is based on blue color segmentation, the other is based on vertical pattern recognition. More detai
颜色直方图
- 它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。(It describes the proportion of different colors in the entire image, and does not care about the spatial location of each color, that is, it can not describe objects or o
meanshift segment
- 利用meanshift颜色分割，过滤 ，分割，处理过小区域(Using meanshift color segmentation, filtering, segmentation, dealing with small areas)
颜色直方图C++ opencv代码
- 把图像转换为直方图显示到桌面上(Convert the image to a histogram to display on the desktop)
照片填充
- 将白底的照片变化成不同的底色，也可以将别的颜色的照片换成其他底色，但效果可能有欠缺。(he photos of the white bottom will be changed into different background colors, and other color photographs can also be replaced with other background colors, but the effect may be deficient.)
全部打包
- RGB空间的颜色分割，利用膨胀和腐蚀进行图像分割，实现对感兴趣区域的提取(Color segmentation in RGB space, image segmentation using expansion and corrosion, and the extraction of region of interest.)
Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S